L’introduzione dell’AI nelle operazioni di magazzino sta inaugurando una nuova era di magazzini intelligenti, offrendo efficienza, accuratezza e ottimizzazione senza pari. Ma come si presenta il futuro dell’AI nella gestione del magazzino?

L’onnipresenza dell’IA nelle operazioni di magazzino

L’AI si riferisce alla capacità delle macchine di svolgere compiti tradizionalmente affidati all’intelligenza umana. Questa capacità consente loro di pianificare e imparare facendo, arricchendo la nostra vita. Per le aziende, l’AI può ridurre i costi operativi e amplificare l’efficienza e la redditività.

Dallo State of AI di McKinsey emerge che il 65% degli intervistati utilizza regolarmente l’intelligenza artificiale generativa nelle proprie organizzazioni, quasi il doppio della percentuale del precedente sondaggio condotto appena dieci mesi fa.

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L’AI renderà il magazzino del futuro più dinamico, agile e reattivo. Il collegamento intelligente in rete delle informazioni relative a macchine, processi e prodotti rappresenta un salto di qualità per l’AI nelle operazioni di magazzino, consentendo un’ottimizzazione dei processi mai vista prima.

Vantaggi dell’AI nel magazzino

Ecco sette vantaggi dell’intelligenza artificiale nelle operazioni di magazzino che aumenteranno l’efficienza dell’intralogistica.

1. Previsione intelligente della domanda e ottimizzazione dell’inventario

Le aziende possono utilizzare gli algoritmi di AI per analizzare i dati storici, le tendenze di mercato e altri fattori di influenza per generare previsioni accurate della domanda. La previsione della domanda alimentata dall’intelligenza artificiale consente ai magazzini di perfezionare i processi della supply chain, anticipare le variazioni della domanda e prendere decisioni ben informate in materia di approvvigionamento, trasporto e gestione delle scorte.

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2. Manutenzione predittiva e ottimizzazione dei dispositivi

Un altro utilizzo dell’AI nella gestione del magazzino riguarda probabilmente l’elemento più importante di qualsiasi operazione: le attrezzature. L’AI è in grado di prevedere con precisione i guasti ai dispositivi e le necessità di manutenzione, utilizzando i dati in tempo reale provenienti da sensori e sistemi di monitoraggio.

L’adozione di strategie di manutenzione predittiva è un potente strumento per gli operatori di magazzino per ridurre al minimo i tempi di inattività, i costi di manutenzione e garantire le massime prestazioni dei dispositivi e delle apparecchiature più importanti.

3. Migliore evasione degli ordini di magazzino

Sfruttando gli algoritmi basati sull’intelligenza artificiale, i magazzini intelligenti possono migliorare l’efficienza dei percorsi di prelievo degli ordini tenendo conto di variabili come gli attributi dei prodotti, la frequenza di prelievo e le priorità degli ordini in tempo reale.

Questo sistema intelligente di gestione degli ordini e di ottimizzazione dei percorsi si traduce in una maggiore precisione degli ordini, in un aumento della produttività e in una riduzione dei costi di manodopera.

4. Robotica e automazione

Le tecnologie di robotica e automazione basate sull’intelligenza artificiale, come i robot mobili autonomi (AMR) e le soluzioni di picking robotizzato, stanno trasformando le operazioni di magazzino. Questi sistemi intelligenti sono in grado di navigare tra i corridoi del magazzino, di individuare articoli specifici e di eseguire rapidamente attività come il prelievo, lo smistamento e l’imballaggio.

L’integrazione della robotica nei flussi di lavoro del magazzino può aumentare la produttività, migliorare la sicurezza e ridurre al minimo gli errori umani. Ad esempio, l’integrazione di una tecnologia robotica per il prelievo dei pezzi con una soluzione AutoStore consente un prelievo sicuro e accurato, un utilizzo economicamente vantaggioso della manodopera e una catena di approvvigionamento semplificata, dimostrando un’elevata redditività e un rapido ritorno dell’investimento nell’automazione di magazzino (ROI).

5. Visibilità in tempo reale e tracciamento degli articoli

Le tecnologie di tracciamento e di sensori, come la computer vision, l’identificazione a radiofrequenza (RFID) e i dispositivi IoT, sfruttano la potenza dell’intelligenza artificiale per fornire visibilità in tempo reale sulle operazioni di magazzino.

Grazie a questi strumenti digitali, i magazzini possono monitorare la posizione degli articoli, i livelli di inventario e ottenere preziose informazioni sui colli di bottiglia dei processi. La maggiore visibilità facilita il processo decisionale proattivo, accelera la risoluzione dei problemi e aumenta l’efficienza operativa.

6. Miglioramento continuo e ottimizzazione dei processi

I sistemi guidati dall’intelligenza artificiale mantengono la capacità di condurre un’analisi continua dei dati, di tenere traccia degli indicatori chiave di prestazione del magazzino e di identificare le aree di miglioramento dei processi.

Inoltre, sfruttando le intuizioni generate dall’intelligenza artificiale, i magazzini possono ottimizzare i flussi di lavoro, identificare le inefficienze operative e promuovere una cultura del miglioramento continuo.

7. Maggiore sicurezza delle operazioni di magazzino

L’automazione basata sull’AI migliora la gestione del magazzino, aumentando la sicurezza dei dipendenti e la movimentazione dei materiali. Analizza i dati relativi alla sicurezza, monitora i livelli di stoccaggio e accelera la manutenzione proattiva, garantendo risposte rapide per rispettare gli standard di sicurezza e le normative di conformità.

Inoltre, la riduzione del lavoro umano manuale nei processi ripetitivi, si traduce tipicamente in una diminuzione degli incidenti, poiché i dipendenti sono meno esposti a situazioni potenzialmente rischiose.

Far funzionare l’AI nei magazzini automatici: il valore dei dati

L’implementazione dell’AI nelle operazioni di magazzino può porre delle sfide. L’efficacia dell’apprendimento automatico, ad esempio, dipende dalla qualità dei dati in ingresso: dati distorti possono portare a risultati di AI distorti.

Software per magazzini automatizzati sono cruciali in questo contesto, poiché rappresentano il motore che consente all’intelligenza artificiale di elaborare, analizzare e interpretare i dati in modo efficiente.

Un esempio concreto di come un software può fare la differenza è eManager di Element Logic. Questa soluzione integra i vostri sistemi ERP e i software WMS del magazzino logistico ed è progettato per ottimizzare la gestione delle operazioni di magazzino automatizzato consentendo una supervisione in tempo reale dei processi, migliorando l’efficienza operativa, riducendo gli errori e ottimizzando l’uso delle risorse. La sua capacità di adattarsi alle esigenze specifiche di un magazzino e di integrarsi con sistemi esistenti lo rende un elemento chiave per chi vuole sfruttare al massimo le potenzialità dell’AI in ambito logistico.

Ponderando strategia e approccio, i benefici dell’AI nel magazzino possono essere realizzati. Questo, a sua volta, porterà a una migliore esperienza dei clienti finali e a un vantaggio competitivo nel panorama dell’intralogistica in continua evoluzione.

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